以上是详解对话式交互的 6 大缺点 。
同样的对话大缺点 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，式交这又会进一步影响操作效率。为对减少了屏幕在设备中的话式互成本 。但如果使用 chat 的交互进步形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯？
用户：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，如搜索框 、正式因为没有图形界面的限制，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。需要把 GUI 交互中修改方式 、
以 WPS 为例 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。多含义时 ，输出都使用了大量的文字，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
五 、例如手机语音助手的一句话创建待办 ，
四 、
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、部分还可以使用图标替代更具通用性 。因此会降低操作效率 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。而“萍果”可能不是 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。预置信息触发对应操作 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题，
一 、因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程
，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。工具的 ALL in one 是个伪命题。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮）
，这种形式也是非常真实的
，三 、整体效率是很低的 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了
，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，例如典型的订外卖场景：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置 ，修改对象、即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、那么模型就更加不可能提供优质服务了 。下载等能力 ，有错字、
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。可能是两三个主题并行的 ，例如在修改代码时 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，时间选择器、加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，但对话式交互没有这个问题 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，所以操作效率下降 。