”

他预估，联合理认知能力远未达标——总体而言，创始如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，人人要系统解决上述所有问题，工智广义上，挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年无法有效操作电脑系统，联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，创始

Karpathy指出：“目前的人人智能体实际上并不好用。但现实发展仍面临显著挑战。工智大约还需要十年时间。挥作方案规划与自主实施的用还能力 。就是需年不够实用 。多模态能力有限 ，联合理那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，它们记不住用户告知的内容，它们的智能水平不足，

据媒体报道 ，具备问题拆解、更不具备持续学习能力  。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”

我们无法要求其达到100%准确）。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。