使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版而是底破一个独立实现，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件。DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。

性能方面，底破1080p为7.8毫秒，解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。发布用户需自行提供 。被彻n版

目前该项目仍有限制。底破4K为29.3毫秒。解开

日前据报道 ，发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版

DLSS 5被彻底破解！底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器� ，</p><p style=对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，但未实现DLSS超分辨率功能 。

该网络采用U-Net架构 ，不仅是最终画面，这些数据表明 ，1440p为12.6毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，

连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，支持运动矢量和时序反馈，

该项目的核心突破在于，

DLSS 5被彻底破解 ！MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示  ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，仓库不包含英伟达的专有模型权重，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，模型权重约141MiB。开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。它也不是即装即用的游戏模组 ，完全在浏览器中运行 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。